百度《识人用人沙盘》
一、项目背景：
客户介绍：百度（Baidu）是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全线AI技术的公司之一，被国际机构评为全球四大AI公司之一。
课程背景：
每一位经理人都有“管带下属”的职责，经理必须掌握人力资源管理的知识与技能，才能建立自身领导能力、推动团队建设、实现企业目标。
本课程主要是培养百度初级经理识人用人能力，通过系统、实用、有效的管理方法，塑造团队文化、辅导下属成长，推动团队总效能的不断提高。
课程目标：
通过场景化沙盘化的培训形式让学员基本掌握识人用人的实操做法并运用到工作当中；
通过学习，让学员带着问题来，带着工具走，帮助初级经理解决最基础的管理问题；
帮助学员建立识人用人全局思维，以终为始的运用识人用人工具打造高绩效团队。
二、设计思路：
沙盘逻辑设计：
沙盘设计元素：
在沙盘的逻辑设计上分为三个层级，每一个层级是其上一层级的解释和外延。三个层级分别是：运算层、参数层、决策层。
运算层：沙盘数据运算的核心范式，最终输出的结果是呈现给学员的核心数据结果。通常与竞争标准有关。
匹配度得分=∑(能力*意愿*受团队影响*价值认同度)
能力= 专业能力+领导能力+学习能力（权重比例）
意愿=薪资和个人成长的适配系数
团队影响=个性对于团队的正向影响或负向影响
价值认同度= 组织价值观与个人价值观适配系数
匹配度得分权重分配：短期（能力、团队影响）+中期（团队影响、意愿）+长期（价值认同度）
参数层：支撑运算层计算的参数——影响数据的变量是什么，通常与课程所要灌输的信念/知识有关。
支撑以上运算结果的参数，包含在沙盘的各个⻆色对象中。具体应对关系如下图所示：
决策层：学员可以通过什么行为来影响这些参数的变化，进而改变沙盘数据结果。
以上包含各参数的对象，在沙盘推演中分别归属于各个环节的决策点。
以精力币限制管理动作数量，增加决策难度。
采用的是阅读材料（背景信息、任务要求）-招聘渠道选择（获取简历信息）-深入了解/有效管理（管理动作卡）-决策制定（提交数据）-结果反馈（1、盘面匹配度变化；2、人-岗位、人-团度、人-组织匹配得分；3、总得分）的推演模式。
三、沙盘盘面图
